Information Retrieval

Allgemeines

Auf dieser Seite finden Sie verschiedene Informationen zu der Vorlesung "Information Retrieval", die im Wintersemester 2016/2017 von Andreas Nürnberger gehalten wird. Diese Seite wird während der Lehrveranstaltung laufend aktualisiert.

Information Retrieval (IR) beschäftigt sich mit der Informationssuche in nicht oder wenig strukturierten Datenbeständen wie z.B. Text- oder multimedialen Datenbanken. Beispiele für Anwendungen sind Internet-Suchmaschinen, Digitale Bibliotheken und Multimedia-Archive wie z.B. Bild- oder Videodatenbanken. Im Rahmen dieser Vorlesung sollen die grundlegenden IR-Konzepte eingeführt und anhand spezieller Anwendungsbereiche illustriert werden. Da die inhaltsorientierte Suche im Vordergrund steht, werden außerdem spezielle Verfahren zur Repräsentation des Inhaltes von Texten und multimedialen Objekten vorgestellt.

Organisatorische Regelungen für den Übungsschein und die Prüfungszulassung

Zu den Übungen gibt es Übungsblätter. Die Übungsaufgaben werden votiert. Durch eine Votierung erklärt man sich bereit, zu einer Aufgabe vorzutragen. (Lösungsvorschläge werden diskutiert, sie müssen nicht gleich richtig sein. Man sollte sich aber gründlich mit der Aufgabe beschäftigt haben.)

Zusätzlich zu den theoretischen Übungsaufgaben gibt es praktische Programmieraufgaben (Assignments), die eingereicht und mit Punkten bewertet werden. Diese Aufgaben sollen in Gruppen von 3-4 Studenten bearbeitet werden. Der Stichtag für die Einsendung wird für jedes Assignment bekanntgegeben, in der Regel stehen zwei bis drei Wochen für die Bearbeitung zur Verfügung.

Zur Prüfung zugelassen ist, wer:

  • mindestens die Hälfteder Punkte für Assignments erreicht hat und
  • mindestens zwei Drittel der sonstigen Übungsaufgaben votiert hat und
  • mindestens einmal in den Übungen vorgetragen hat..

Für einen Schein ist die Teilnahme und das Bestehen der Prüfung Voraussetzung!

For "Schein" you have to write the exam.

Termine und Räume

 Veranstaltung Zeit Beginn Raum
Vorlesung Donnerstag 15:15 - 16:45 13.10.16 G22A-105
Übung (Gruppe 1) Montag  11:15 - 12:45 17.10.16 G05-307
Übung (Gruppe 2) Mittwoch 9:15 - 10:45 26.10.16 G05-211
Exam tba tba tba

The date to have a look at your exam (from 28.07.2017), in order to know, what you have made right and wrong is 06.10.2017, 10 a.m., room G29-128.

Lehrende

Wenn Sie Fragen zur Vorlesung oder zu den Übungen haben, wenden Sie sich bitte (wenn möglich, per E-Mail) an

Übung:

Material

Während der Vorlesung werden hier Folien, Übungsblätter und weiteres Material veröffentlicht.

Vorlesungsfolien

Übungsblätter

Praktische Aufgaben

Zusatzmaterial

Literatur

    • Introduction to Information Retrieval, C.D. Manning, P. Raghavan, H. Schütze, Cambridge University Press, 2008. (Online-Version)
    • Search User Interfaces, Marti Hearst, Cambridge University Press, 2009. (Online-Version)
    • Soft Computing in Information Retrieval, Fabio Crestani and Gabriella Pasi, Physica Verlag, 2000.
    • Modern Information Retrieval, Ricardo Baeza-Yates and Berthier Ribiero-Neto, Addison Wesley, 1999.
    • Foundations of Statistical Natural Language Processing, Chris Manning and Hinrich Schütze, MIT Press, Cambridge, MA, 1999.
    • Information Retrieval: Data Structures and Algorithms, William B. Frakes and Ricardo Baeza-Yates, Prentice-Hall, 1992.

Letzte Änderung: 12.09.2017 - Ansprechpartner:

Sie können eine Nachricht versenden an: Prof. Dr.-Ing. Andreas Nürnberger
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