Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

Menschen verbinden mit Musik mitunter sehr unterschiedliche Stimmungen und Emotionen und bevorzugen folglich in verschiedenen Situationen eine andere musikalische Untermalung. Was für den einen die perfekte Musikwahl zur Entspannung nach einem stressigen Arbeitstag darstellt, mag im Extremfall bei einen anderen gerade Stress hervorrufen. Häufig werden zudem einzelne Musikstücke,manchmal auch bestimmte Künstler oder gar ganze Stilrichtungen, mit persönlichen Erlebnissen und speziellen Momenten assoziiert. So könnte bspw. ein bestimmtes Stück die Erinnerung an ein besonderes Ereignis aus der Jugend und die damit verbundenen Emotionen wecken, während ein anderes an einen Urlaub in einem bestimmten Land oder einer Stadt erinnert, auch wenn die Musik inhaltlich keinen direkten Bezug hierzu hat. Solche persönlichen Assoziationen sind ein wichtiger Aspekt im Umgang mit Musik. In existierenden Systemen, die den Zugriff auf digital gespeicherte Musik erleichtern sollen, werden diese nutzerbezogenen Aspekte jedoch nur unzureichend berücksichtigt. Informationen über den Nutzer werden meist nur rudimentär erfasst und modelliert. Ein Hauptziel der Forschungsarbeiten ist es, einen Beitrag zur besseren Integration und Modellierung von nutzerspezifischen Informationen zu leisten.

Demos

• AUCOMA MusicGalaxy ISMIR 2010 Demo-Video: large  small
• AUCOMA MusicGalaxy (Video)
• AUCOMA Beatles Explorer (Flash Video)
• AUCOMA Beatles Explorer Präsentation (Video)
  

Ausgewählte Publikationen

• Sebastian Stober; Stefan Haun & Andreas Nürnberger. Creating an Environment for Bisociative Music Discovery and Recommendation. In: Proc. of Audio Mostly 2011 - 6th Conf. on Interaction with Sound, 2011.
  
• Sebastian Stober. Adaptive Distance Measures for Exploration and Structuring of Music Collections. In: Proc. of AES 42nd Conf. on Semantic Audio, 2011.
• Sebastian Stober & Andreas Nürnberger. An Experimental Comparison of Similarity Adaptation Approaches. In: Proc. of 9th Int. Workshop on Adaptive Multimedia Retrieval (AMR'11), 2011.
• Sebastian Stober & Andreas Nürnberger. Analyzing the Impact of Data Vectorization on Distance Relations. In: Proc. of 3rd Int. Workshop on Advances in Music Information Research (AdMIRe'11), 2011.
• Sophie Stellmach; Sebastian Stober; Raimund Dachselt & Andreas Nürnberger. Designing Gaze-supported Multimodal Interactions for the Exploration of Large Image Collections. In: Proc. of 1st Int. Conf. on Novel Gaze-Controlled Applications (NGCA'11), Pages 1-8, 2011. (Best Paper Award)
• Sebastian Stober & Andreas Nürnberger. A Multi-Focus Zoomable Interface for Multi-Facet Exploration of Music Collections. In K. Jensen et al. (eds.): Ext. Proc. of 7th Int. Symposium on Computer Music Modeling and Retrieval (CMMR'10), Pages 273-302, 2011. (extended paper for post-proceedings)
• Sebastian Stober; Christian Hentschel & Andreas Nürnberger. Evaluation of Adaptive SpringLens - A Multi-focus Interface for Exploring Multimedia Collections. In: Proc. of 6th Nordic Conf. on Human-Computer Interaction (NordiCHI'10), Pages 785-788, 2010.
• Sebastian Stober; Matthias Steinbrecher & Andreas Nürnberger. A Survey on the Acceptance of Listening Context Logging for MIR Applications. In: Proc. of the 3rd Workshop on Learning the Semantics of Audio Signals (LSAS), Pages 45-57, 2009.
• Korinna Bade; Jörg Garbers; Sebastian Stober; Frans Wiering & Andreas Nürnberger. Supporting Folk-Song Research by Automatic Metric Learning and Ranking. In: Proc. of the 10th Int. Conf. on Music Information Retrieval, ISMIR, Pages 741-746, 2009.
• Sebastian Stober & Andreas Nürnberger. User-Adaptive Music Information Retrieval. In: KI Volume 23, Number 2, Pages 54-57, 2009.
• Sebastian Stober & Andreas Nürnberger. Towards User-Adaptive Structuring and Organization of Music Collections. In: Proc. of the 6th Intl. Workshop on Adaptive Multimedial Retrieval (AMR 2008), 2008.
• Valentin Laube; Christian Moewes & Sebastian Stober. Browsing Music by Usage Context. In: Proc. of the 2nd Workshop on Learning the Semantics of Audio Signals (LSAS 2008), pp. 19-29, 2008.
• Johannes Reinhard; Sebastian Stober & Andreas Nürnberger. Enhancing Chord Classification through Neighbourhood Histograms. In: Proc. of the 6th Intl. Workshop on Content-Based Multimedia Indexing (CBMI 2008), 2008.
• Alexander Duda; Sebastian Stober & Andreas Nürnberger, Towards Query by Singing/Humming on Audio Databases, in: Proc. of 8th Intl. Conf. on Music Information Retrieval (ISMIR 2007), pp. 331-334, 2007.
• Knut Hartmann; Daniel Büchner; Alexander Berndt; Carsten Lange & Andreas Nürnberger, Interactive data mining & machine learning techniques for musicology, in: K. Maimets-Volk, R. Parncutt, M. Marin und J. Ross (Hrsg.), Proc. of the 3rd Conf. on Interdisciplinary Musicology (CIM07), 2007.