Johannes Schwerdt

M.Sc. Johannes Schwerdt

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Fakultät für Informatik
Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI)
Gebäude 29, Universitätsplatz 2, 39106, Magdeburg, G29-118
Forschung

Forschungsschwerpunkte:

  • Maschinelles Lernen
  • Probabilistische Graphische Modelle

Aktuelle Projekte:

  •  Datengetriebene Nutzer-Modellierung im Kontext der Informationssuche

Frühere Projekte:

  • Molekular phylogenetische Analysen von Virus-Mutanten in der Medizinischen Mikrobiologie und Krankenhaushygiene
  • Analyse epidemiologischer und klinischer Faktoren auf SRMA Rekurrenzraten in der Veterinärmedizin
  • Modellierung unterstützender Diagnostik-Systeme angewandt auf Massenspektrometrie Daten in der Pneumologie
  • Entwicklung statistischer Data Mining Tools für (semi-) automatisierte Ontologie-Erstellung
  • Implementierung statistischer Tagger im Bereich der Chemical Named Entity Recognition

Lebenslauf

 2016 Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei der Data and Knowledge Engineering Gruppe
 2014 Software Entwickler Ontochem IT Solutions GmbH
 2013 Masterarbeit mit dem Thema "Introducing a Gibbs Sampling Algorithm for De-novo Motif Discovery in the Transcriptional Hourglass Pattern in Embryogenesis"
 2011 Beginn des Studiums der Bioinformatik (Master) an der Martin-Luther Universität Halle-Wittenberg
 2011 Bachelorarbeit mit dem Thema "Comprehensive Evaluation of Mapping-Assembly Algorithms for Next-Generation Sequencing Data"
 2007 Beginn des Studiums der Bioinformatik (Bachelor) an der Martin-Luther Universität Halle-Wittenberg
Publikationen

2023

Dissertation

Information search behavior profiles - analysis of search activities & behavior driven ranking

Schwerdt, Johannes; Nürnberger, Andreas

In: Magdeburg: Universitätsbibliothek, Dissertation Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Fakultät für Informatik 2023, 1 Online-Ressource (xv, 212 Seiten, 4,85 MB) [Literaturverzeichnis: Seite 203-212]

2022

Aufsatz

Discovering biomarkers for non-alcoholic steatohepatitis patients with and without hepatocellular carcinoma using fecal metaproteomics

Sydor, Svenja; Dandyk, Christian; Schwerdt, Johannes; Manka, Paul; Benndorf, Dirk; Lehmann, Theresa; Schallert, Kay; Wolf, Maximilian; Reichl, Udo; Canbay, Ali E.; Bechmann, Lars P.; Heyer, Robert

In: International journal of molecular sciences - Basel : Molecular Diversity Preservation International, Bd. 23 (2022), Heft 16, Artikel 8841, insges. 14 S.

Artikel in Kongressband

Automatic reading detection during online search sessions

Schwerdt, Johannes; Nürnberger, Andreas

In: Konferenz: 30th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization,Barcelona, Spain, July 4 - 7, 2022, Adjunct Proceedings of the 30th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization - New York, NY, United States: Association for Computing Machinery . - 2022, S. 13-17

2021

Buchbeitrag

An explorative tool for mutation tracking in the spike glycoprotein of SARS-CoV-2

Schwerdt, Johannes; Tersteegen, Aljoscha; Marquardt, Pauline; Kaasch, Achim; Nürnberger, Andreas

In: Konferenz: IEEE 2nd International Conference on Human-Machine Systems, ICHMS, Magdeburg, Germany, 8-10 September 2021, Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS)/ IEEE International Conference on Human-Machine Systems - [Piscataway, NJ]: IEEE; Nürnberger, Andreas . - 2021, insges. 6 S.

Buchbeitrag

Fact-finding or exploration - characterizing reading strategies in users search activities

Schwerdt, Johannes; Kotzyba, Michael; Nürnberger, Andreas

In: 2021 IEEE 2nd International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS) - IEEE . - 2021, insges. 6 S.

2020

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Steroid-responsive meningitis-arteritis in dogs in Germany - are there epidemiological or clinical factors influencing recurrence rate?

Hilpert, Elisabeth; Tipold, Andrea; Meyerhoff, Nina; Schwerdt, Johannes; Winkler, Sandra; Jurina, Konrad; Fischer, Andrea; Kornberg, Marion; Parzefall, Birgit; Flegel, Thomas

In: Tierärztliche Praxis / K - Stuttgart: Thieme, Bd. 48 (2020), 1, S. 5-12

2019

Buchbeitrag

Fact-finding or exploration - identifying latent behavior clusters in users search activities

Schwerdt, Johannes; Kotzyba, Michael; Nürnberger, Andreas

In: IEEE SMC 2019: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 6-9 October 2019, Bari, Italy - IEEE, S. 1465-1471[Konferenz: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, IEEE SMC 2019, 6-9 October 2019, Bari Italy]

2018

Buchbeitrag

The effect of motivational goals on information search for tasks of varying complexity levels

Kotzyba, Michael; Schwerdt, Johannes; Gossen, Tatiana; Krippl, Martin; Nürnberger, Andreas

In: SMC 2018: 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics$d7-10 October 2018, Miyazaki, Japan : proceedings/ IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics - Piscataway, NJ: IEEE, S. 2602-2607[Konferenz: 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC, Miyazaki, Japan, 7-10 October 2018]

2017

Buchbeitrag

Exploration or fact-finding - inferring user's search activity just in time

Kotzyba, Michael; Gossen, Tatjana; Schwerdt, Johannes; Nürnberger, Andreas

In: Proceedings of the 2017 Conference on Conference Human Information Interaction and Retrieval: Oslo, Norway, March 07 - 11, 2017 - New York, NY: ACM, Association for Computing Machinery, S. 87-96[Kongress: 2017 Conference on Conference Human Information Interaction and Retrieval : Oslo, Norway, March 07 - 11, 2017]

Buchbeitrag

Inferring user's search activity using interaction logs and gaze data

Schwerdt, Johannes; Kotzyba, Michael; Nürnberger, Andreas

In: 2017 International Conference on Companion Technology (ICCT) : 11-13 Sept. 2017 - [Piscataway, NJ] : IEEE [Konferenz: 2017 International Conference on Companion Technology (ICCT), Ulm, Germany, 11.-13. September 2017]

Lehre

Sommersemester 2023

Sommersemester 2022

Wintersemester 2021/2022

Sommersemester 2021

Wintersemester 2020/2021

Sommersemester 2020

Wintersemester 2019/2020

Sommersemester 2019

Wintersemester 2018/2019

Sommersemester 2018

Wintersemester 2017/2018

Sommersemester 2017

Letzte Änderung: 17.08.2023 - Ansprechpartner: