Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

 
 
 
 
 
 
 
 
dke group
 
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Data & Knowledge Engineering Group

Im Zentrum der Forschungsarbeiten der Arbeitsgruppe Data & Knowledge Engineering steht die Entwicklung von Methoden zur interaktiven Informationssuche und -exploration. Neben dem Design adaptiver Nutzungsschnittstellen liegt ein Forschungsschwerpunkt in der Entwicklung von Verfahren, mit denen sich ein Retrieval-System dynamisch an die Anforderungen und Interessen des Benutzers anpassen kann. Dies umfasst die Entwicklung von Methoden, die das Verhalten individueller Nutzer sowie Nutzergruppen aufzeichnen und analysieren, um Informationen über ihre Anforderungen und Interessen zu erhalten. Diese Informationen werden dann zum Reorganisieren der Struktur und Darstellung der betrachteten Dokumentensammlung und der Suchergebnisse verwendet, um eine individuelle Nutzerunterstützung bei der Informationssuche zu ermöglichen. In der Lehre vermitteln wir Studierenden eine grundlegende Einführung in die genutzten Technologien und bieten vielfältige Möglichkeiten zur Mitarbeit in aktuellen Forschungsprojekten.

SDA 2014 - International Workshop on Semantic Digital Archives

13.05.2014 - Der 4. Internationale Workshop zum Thema "Semantic Digital Archives" findet am 12. September 2014 im Rahmen der "International Digital Libraries Conference" (DL2014) in London statt.
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Wissensreise auf der Science Station 2014

13.05.2014 -

 Die Arbeitsgruppe DKE stellt auf der Science Station 2014 das Exponat „deine Wissensreise“ für junge Nutzer aus. Im Rahmen der Ausstellung werden verschiedene Exponate zum Thema „Digitale Gesellschaft“ zu sehen sein. Alle Interessenten sind herzlich dazu eingeladen, die Ausstellung zu besuchen und die Exponate selbst auszuprobieren.
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CeBIT 2014

09.02.2014 -

Die Arbeitsgruppe DKE ist auch dieses Jahr wieder auf der CeBIT vertreten. Im Rahmen des Exponats i³R werden verschiedene Softwarewerkzeuge zur Suche, Exploration und Analyse großer Dokumentensammlungen vorgestellt.
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Letzte Änderung: 19.02.2014 - Ansprechpartner: Prof. Dr.-Ing. Andreas Nürnberger
 
 
 
 
Informationen zum Masterstudiengang Data and Knowledge Engineering finden Sie hier.