Information Retrieval

Allgemeines

Auf dieser Seite finden Sie verschiedene Informationen zu der Vorlesung "Information Retrieval", die im Wintersemester 2009/2010 von Andreas Nürnberger gehalten wird. Diese Seite wird während der Lehrveranstaltung laufend aktualisiert.

Information Retrieval (IR) beschäftigt sich mit der Informationssuche in nicht oder wenig strukturierten Datenbeständen wie z.B. Text- oder multimedialen Datenbanken. Beispiele für Anwendungen sind Internet-Suchmaschinen, Digitale Bibliotheken und Multimedia-Archive wie z.B. Bild- oder Videodatenbanken. Im Rahmen dieser Vorlesung sollen die grundlegenden IR-Konzepte eingeführt und anhand spezieller Anwendungsbereiche illustriert werden. Da die inhaltsorientierte Suche im Vordergrund steht, werden außerdem spezielle Verfahren zur Repräsentation des Inhaltes von Texten und multimedialen Objekten vorgestellt.

Organisatorische Regelungen für den Übungsschein und die Prüfungszulassung

Zu den Übungen gibt es Übungsblätter. Die Übungsaufgaben werden votiert. Durch eine Votierung erklärt man sich bereit, zu einer Aufgabe vorzutragen. (Lösungsvorschläge werden diskutiert, sie müssen nicht gleich richtig sein. Man sollte sich aber gründlich mit der Aufgabe beschäftigt haben.)

Zusätzlich zu den theoretischen Übungsaufgaben gibt es praktische Programmieraufgaben (Assignments), die eingereicht und mit Punkten bewertet werden. Diese Aufgaben sollen in Gruppen von 3-4 Studenten bearbeitet werden. Der Stichtag für die Einsendung wird für jedes Assignment bekanntgegeben, in der Regel stehen zwei bis drei Wochen für die Bearbeitung zur Verfügung.

Den Übungsschein bekommt, wer

  • mindestens die Hälfte der Punkte für Assignments erreicht hat und
  • mindestens die Hälfte der sonstigen Übungsaufgaben votiert hat und
  • mindestens einmal in den Übungen vorgetragen hat.

Zum Erwerb eines Scheins (anstelle einer Prüfung) muss zusätzlich am Ende des Semesters ein kurzes Kolloquium (ca. 10 min.) bestanden werden.

Der Übungsschein ist Voraussetzung für die Prüfungszulassung!

Alle Einreichungen der praktischen Aufgabe waren für die Zulassung ausreichend. Für individuelle Informationen zur Zulassung, insbesondere bezüglich der Votierungen, wenden Sie sich bitte an einen der Übungsleiter.

Termine und Räume

 
Veranstaltung Zeit Beginn Raum
Vorlesung Mittwoch 17:00 - 18:30 14.10.09 G22A-122
Übung Montag 15:00 - 17:00 19.10.09 G22A-119
Übung Dienstag 11:00 - 13:00 20.10.09 G22B-103

Die Übungen am 30.11.2009 bzw. 01.12.2009 entfallen!

Klausureinsicht

Termine für die Einsicht der IR-Klausuren sind:

  • Dienstag, d. 23.03.2010 von 13-15 Uhr
  • Mittwoch, d. 07.04.2010 von 13-14 Uhr

jeweils im Raum G29-002.

Lehrende

Wenn Sie Fragen zur Vorlesung oder zu den Übungen haben, wenden Sie sich bitte (wenn möglich, per E-Mail) an

Übung:

Material

Während der Vorlesung werden hier Folien, Übungsblätter und weiteres Material veröffentlicht.

Vorlesungsfolien

Übungsblätter

Hinweis: Bei gleichzeitig verfügbaren deutschen und englischen Übungsblättern ist für die Aufgabenstellung das deutsche Übungsblatt maßgebend und das englische Übungsblatt lediglich als Hilfestellung gedacht.

Zusatzmaterial

 Literatur

  • Introduction to Information Retrieval, C.D. Manning, P. Raghavan, H. Schütze, Cambridge University Press, 2008. (Online-Version)
  • Soft Computing in Information Retrieval, Fabio Crestani and Gabriella Pasi, Physica Verlag, 2000.
  • Modern Information Retrieval, Ricardo Baeza-Yates and Berthier Ribiero-Neto, Addison Wesley, 1999.
  • Foundations of Statistical Natural Language Processing, Chris Manning and Hinrich Schütze, MIT Press, Cambridge, MA, 1999.
  • Information Retrieval: Data Structures and Algorithms, William B. Frakes and Ricardo Baeza-Yates, Prentice-Hall, 1992.

Letzte Änderung: 10.01.2017 - Ansprechpartner:

Sie können eine Nachricht versenden an: Prof. Dr.-Ing. Andreas Nürnberger
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