Julia Koltermann

M.Sc. Julia Koltermann

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Fakultät für Informatik
Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI)
Gebäude 29, Universitätsplatz 2, 39106, Magdeburg, G29-002
Forschung

Forschungsschwerpunkte:

  • Zeitreihenanalyse
  • Maschinelles Lernen
  • Data Mining

Aktuelle Projekte:

  • KijuAssistenz - Digitale Unterstützung partizipativer pädagogischer Arbeitsprozesse in Einrichtungen der Bildung, Erziehung und Betreuung von Kindern und Jugendlichen - Teilprojekt: Qualitätsentwicklung der pädagogischen Arbeit und Entwicklung digitaler Unterstützungswerkzeuge

Frühere Projekte:

  • FWLeck - Detektion und örtliche Eingrenzung von Leckagen in Fernwärmenetzen unter Anwendung modellbasierter und datengestützter Ansätze

Lebenslauf

02/2019 Wissenschaftliche Mitarbeiterin bei der Data and Knowledge Engineering Gruppe
03/2016 Mitarbeiter Projekt- und Produktmanagement, Öffentliche Lebensversicherung Sachsen-Anhalt
04/2013 Beginn des Studiums der Statistik (Master) an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
10/2008 Beginn des Studiums der Statistik (Bachelor) an der Hochschule Magdeburg-Stendal
Publikationen

2021

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Predicting visual search task success from eye gaze data as a basis for user-adaptive information visualization systems

Spiller, Moritz; Liu, Ying-Hsang; Hossain, Md Zakir; Gedeon, Tom; Koltermann, Julia; Nürnberger, Andreas

In: ACM transactions on interactive intelligent systems / Association for Computing Machinery - New York, NY : ACM, Bd. 11 (2021), Heft 2, Artikel 14, insges. 25 S.

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Leakage localization in district heating networks based on real network and measurement data

Vahldiek, Kai; Koltermann, Julia; Pierl, Dennis; Rüger, Bernd; Nürnberger, Andreas; Michels, Kai; Klawonn, Frank

In: Energy reports - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Bd. 7 (2021), S. 508-516

2020

Abstract

Online model- and data-based leakage localization in district heating networks - Impact of random measurement errors

Pierl, Dennis; Vahldiek, Kai; Koltermann, Julia; Rüger, Bernd; Michels, Kai; Klawonn, Frank; Nürnberger, Andreas

In: 2020 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC): October 11-14, 2020, Toronto, Canada, 2020, 2020, paper TuBT11.4

Buchbeitrag

Modell- und datengestützte Echtzeitlokalisierung von Leckagen in Fernwärmenetzen anhand verrauschter Messdaten

Koltermann, Julia; Vahldiek, Kai; Pierl, Dennis; Rüger, Bernd; Nürnberger, Andreas; Klawonn, Frank; Michels, Kai

In: Kraftwerkstechnik 2020 / Technische Universität Dresden, Institut für Verfahrenstechnik und Umwelttechnik ; Redaktion und Lektorat: Professor Dr.-Ing. Michael Beckmann, Antonio Hurtado [und 15 weitere] - Freiberg: SAXONIA, 2020 . - 2020[Kongress: 52. Kraftwerkstechnisches Kolloquium, Dresden, 6. - 7. Oktober 2020]

Letzte Änderung: 11.07.2022 - Ansprechpartner: