Juliane Höbel-Müller
M.Sc. Juliane Höbel-Müller
Fakultät für Informatik
Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI)
Forschungsschwerpunkte:
- Maschinelles Lernen
- Emotionserkennung aus gesprochener Sprache
Kenntnisse und Anwendungserfahrung:
- Mensch-Maschine-Interaktion, Nutzerverhaltensmodellierung und Stimmanalyse
- Computervisualistik, Medizinische Bildverarbeitung und Digitale Signalverarbeitung
- Raumakustikanalyse und Robotik
Aktuelles Projekt:
- Verbundvorhaben Mittelstand-Digital Zentrum Magdeburg, Teilvorhaben IT-Strategie und -Sicherheit, Mitarbeiterin im Schwerpunkt Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen (08/2022 - 07/2025)
Vorherige Projekte:
- Verbundvorhaben Mittelstand 4.0 Kompetenzzentrum Magdeburg, Teilvorhaben Safety und Security in der Digitalisierung von KMUs, Mitarbeiterin im Schwerpunkt Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen (01/2020 - 07/2022)
- Verbundvorhaben MOVA3D (in 3Dsensation): Multimodaler Omnidirektionaler 3D-Sensor für die Verhaltensanalyse von Personen (10/2016 - 12/2019)
2023
Buchbeitrag
Acoustic inter- and intra-room similarity based on room acoustic parameters
Treybig, Lukas; Höbel-Müller, Juliane; Werner, Stephanie; Nürnberger, Andreas
In: Engineering for a changing world - Ilmenau : ilmedia ; Sattler, Kai-Uwe *1968-* . - 2023, S. 1-15, Artikel 5.2.136
Artikel in Kongressband
Approach for exploring a search map through audible landmarks in Virtual Reality
Klein, Florian; Höbel-Müller, Juliane; Polley, Sayantan; Werner, Stephan; Nürnberger, Andreas
In: DAGA 2023 - Berlin : Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V., S. 1617-1619, ISBN: 978-3-939296-21-8
2021
Artikel in Kongressband
ExDocS - evidence based explainable document search
Polley, Sayantan; Janki, Atin; Thiel, Marcus; Hoebel-Mueller, Juliane; Nürnberger, Andreas
In: Konferenz: SIGIR Workshop: Causality in Search and Recommendation '21, online, July 2021, ResearchGATE - Cambridge, Mass.: ResearchGATE Corp. . - 2021, insges. 8 S.
2020
Buchbeitrag
Filtering-based analysis of spectral and temporal effects of room modes on low-level descriptors of emotionally coloured speech
Gottschalk, Martin; Höbel-Müller, Juliane; Siegert, Ingo; Verhey, Jesko L.; Wendemuth, Andreas
In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2020 - Tagungsband der 31. Konferenz Magdeburg : Magdeburg, 4.-6. März 2020 / Konferenz "Elektronische Sprachsignalverarbeitung" , 2020 - Dresden : TUDpress ; Wendemuth, Andreas, S. 219-226 - (Studientexte zur Sprachkommunikation; 95)
Buchbeitrag
Investigation of the influence of standing waves on distant speech emotion recognition
Höbel-Müller, Juliane; Siegert, Ingo; Gottschalk, Martin; Heinemann, Ralph; Wendemuth, Andreas
In: Fortschritte der Akustik - DAGA 2020 - Berlin : Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA), S. 822-825
Das Mittelstand-Digital Zentrum Magdeburg gehört zur Förderinitiative Mittelstand-Digital. Mit dem Mittelstand-Digital Netzwerk unterstützt das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz die Digitalisierung in kleinen und mittleren Unternehmen und dem Handwerk. Kleine und mittlere Unternehmen profitieren von konkreten Praxisbeispielen und passgenauen, anbieterneutralen Angeboten zur Weiterbildung. Das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz ermöglicht die kostenfreie Nutzung der Angebote von Mittelstand-Digital. Weitere Informationen finden Sie unter www.mittelstand-digital.de.
Gern betreue ich Qualifizierungsarbeiten von Studierenden, die an einem wissenschaftlichen und respektvollen Austausch interessiert sind. Aktuell betreue ich folgende studentische Arbeiten:
Wintersemester 2023/ 2024
Mauricio Soltmann - Automatische Anomalienerkennung in Daten eines rechnergestützten Betriebleitsystems.
Bachelorarbeit (in Kollaboration mit der NASA GmbH).
Leon Schaper - Untersuchung eines Chatbot-basierten Palliativmanagements.
Bachelorarbeit (in Kollaboration mit der StatConsult GmbH).
Ich habe folgende abgeschlossene studentische Arbeiten betreut:
Sommersemester 2023
Manali Mahadeo Thakur - Call Volume Forecasting: Clustering-Based Regression With Prior Knowledge.
Masterarbeit.
Kilian Pößel - Collision Avoidance Control of An Overhead Crane: Indoor Person Detection in Top-View RGB-D Images.
Masterarbeit (in Kollaboration mit der Polarith GmbH).
Wintersemester 2022/ 2023
Jonas Rössler - Eine Literaturstudie und qualitative Befragung über die Nutzung von Chatbots am Arbeitsplatz in KMU.
Bachelorarbeit (in Kollaboration mit der LOOMA GmbH).
Rabi Kumar K C - Feature Extraction and Selection in Imbalanced Electrocardiogram Data for Fear and Sadness Classification.
Masterarbeit.
Sommersemester 2022
Nepomuk Markarian - Analysis of the Influence of Emotion Intensity on Bimodal Fear and Sadness Classification Models Using Electrocardiogram and Electrodermal Signals.
Bachelorarbeit.
Ankit Mukherjee - Data Preparation, Analysis and Initial Model Evaluation: Anomaly Detection in Audio Data Streams during Wire-Arc Additive Manufacturing.
Praktikum bei Siemens.