Johannes Schwerdt
M.Sc. Johannes Schwerdt
Fakultät für Informatik
Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI)
Forschungsschwerpunkte:
- Maschinelles Lernen
- Probabilistische Graphische Modelle
Aktuelle Projekte:
- Datengetriebene Nutzer-Modellierung im Kontext der Informationssuche
Frühere Projekte:
- Analyse epidemiologischer und klinischer Faktoren auf SRMA Rekurrenzraten in der Veterinärmedizin
- Modellierung unterstützender Diagnostik-Systeme angewandt auf Massenspektrometrie Daten in der Pneumologie
- Entwicklung statistischer Data Mining Tools für (semi-) automatisierte Ontologie-Erstellung
- Implementierung statistischer Tagger im Bereich der Chemical Named Entity Recognition
Lebenslauf
| 2016 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei der Data and Knowledge Engineering Gruppe |
| 2014 | Software Entwickler Ontochem IT Solutions GmbH |
| 2013 | Masterarbeit mit dem Thema "Introducing a Gibbs Sampling Algorithm for De-novo Motif Discovery in the Transcriptional Hourglass Pattern in Embryogenesis" |
| 2011 | Beginn des Studiums der Bioinformatik (Master) an der Martin-Luther Universität Halle-Wittenberg |
| 2011 | Bachelorarbeit mit dem Thema "Comprehensive Evaluation of Mapping-Assembly Algorithms for Next-Generation Sequencing Data" |
| 2007 | Beginn des Studiums der Bioinformatik (Bachelor) an der Martin-Luther Universität Halle-Wittenberg |
2020
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Steroid-responsive meningitis-arteritis in dogs in Germany - are there epidemiological or clinical factors influencing recurrence rate?
In: Tierärztliche Praxis / K - Stuttgart: Thieme, Bd. 48.2020, 1, S. 5-12
2019
Buchbeitrag
Fact-finding or exploration - identifying latent behavior clusters in users search activities
In: IEEE SMC 2019: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 6-9 October 2019, Bari, Italy - IEEE, S. 1465-1471
2018
Buchbeitrag
The effect of motivational goals on information search for tasks of varying complexity levels
In: SMC 2018: 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics$d7-10 October 2018, Miyazaki, Japan : proceedings/ IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics - Piscataway, NJ: IEEE, S. 2602-2607
2017
Buchbeitrag
Exploration or fact-finding - inferring user's search activity just in time
In: Proceedings of the 2017 Conference on Conference Human Information Interaction and Retrieval: Oslo, Norway, March 07 - 11, 2017 - New York, NY: ACM, Association for Computing Machinery, S. 87-96
Inferring user's search activity using interaction logs and gaze data
In: 2017 International Conference on Companion Technology (ICCT): 11-13 Sept. 2017 - [Piscataway, NJ]: IEEE
Sommersemester 2020
- Bioinformatik (Übung)
Wintersemester 2019/2020
- Interactive Information Organization (Seminar)
- Machine Learning for Medical Systems (Seminar)
Sommersemester 2019
- Bioinformatik (Übung)
Wintersemester 2018/2019
- Interactive Information Organization (Seminar)
- Text-Retrieval/Mining (Seminar)
Sommersemester 2018
- Bioinformatik (Übung)
Wintersemester 2017/2018
- Interactive Information Organization (Seminar)
- Text-Retrieval/Mining (Seminar)
Sommersemester 2017
- Bioinformatik (Übung)
- Data and Knowledge Engineering (Seminar)